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1. 深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

孙中杰, 万涛, 陈东, 汪昊, 赵艳丽, 秦曾昌

计算机应用 2021, 41 (1): 280-285. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060895

摘要（561）

PDF （1150KB）（553）

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一，而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题，提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法，并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型，首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达，然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题，从而进一步优化模型性能。实验结果表明，所提模型的平均四分类准确率达到98.78%，表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。

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2. 基于双边转移概率矩阵的JPEG图像隐写检测

赵艳丽王兴

计算机应用 2013, 33 (04): 1074-1076. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01074

摘要（780）

PDF （615KB）（505）

针对当前基于JPEG图像的典型隐写算法，基于离散余弦变换(DCT)域分块内及分块间相邻系数之间的相关性进行分析，通过将相邻三个系数的中间位置的系数作为条件，统计两边系数的条件分布概率矩阵，将提取的所得矩阵作为隐写检测敏感特征，提出了一种基于DCT系数双边转移概率分布的JPEG图像隐写检测算法。实验结果表明，在不同嵌入率下，该算法的检测性能均优于已有检测算法。

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3. 基于二阶差分Markov特征的LSB匹配隐写检测

赵艳丽李争艳

计算机应用 2012, 32 (12): 3415-3417. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03415

摘要（727）

PDF （657KB）（564）

针对安全性较高的最不重要位(LSB)匹配隐写算法，通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分，得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源，提取差分矩阵的二阶Markov转移概率矩阵作为特征，提出了一种隐写检测算法。实验结果表明：与基于一阶差分Markov转移概率矩阵的算法相比，该算法在保证检测较高正确率的情况下，在很大程度上提高了算法的检测速度，增强了算法的性能和实用性。

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4. 内存数据库系统SwiftMMDB索引机制的设计与实现

赵艳梅郑鑫福徐立臻

计算机应用 2011, 31 (09): 2395-2398. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02395

摘要（1280）

PDF （695KB）（406）

T树结合了平衡二叉树(AVL树)和B树的优点，可以有效地组织索引数据，从而为内存数据库提供优良的存储效率和查询性能。结合自主开发的一个内存数据库系统SwiftMMDB介绍T树索引的设计与实现，并通过节点分裂、填充等方法改进了经典T树的插入和删除操作，减少了T树中平衡旋转的次数，从而进一步提高内存数据库检索的效率和性能。

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5. 数据挖掘在儿童培训机构客户关系管理中的应用

赵艳芹孙昌立

计算机应用 2009, 29 (05): 1477-1479.

摘要（1196）

PDF （405KB）（1208）

针对Apriori关联规则算法需要多次扫描事务数据库及产生的候选集庞大的瓶颈问题，提出一种不产生候选项目集，即可产生项目集的新算法，对数据的处理次数大大减少，提高了挖掘效率。并结合在儿童培训机构客户关系管理(CRM)中客户选择的培训内容的具体应用分析，阐明了基于Apriori改进算法的CRM数据挖掘对于儿童培训机构增强竞争优势的重要意义。

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6. 一种基于坐标投影的虹膜定位算法

支兴超王卫星赵艳

计算机应用

摘要（1139）

PDF （510KB）（833）

提出了一种简单易行的虹膜定位算法，该算法是在对虹膜粗略处理的基础上，对内边界的采用了向坐标轴投影的方法；对于外边界采用了寻找扫描线上信息量最小的点，并用相应的匹配模板进行匹配，以便去掉由于噪声的干扰而找到的错误点，从而确定外边界和中心；实验证明了该算法的合理性。

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7. 大频移低信噪比下长PN码快速捕获及其DSP实现

赵艳杰王大鸣

计算机应用

摘要（1367）

PDF （820KB）（715）

针对卫星导航定位系统中大多普勒低信噪比下长PN码快速捕获的难点，提出一种时频二维联合搜索快速捕获的改进方法，采用了合理的捕获策略和频域循环移位的多通道软切换，简化了捕获处理，利用多相结构的码相位搜索，降低了运算复杂度。该方法在TI公司TMS320C6416为核心器件的硬件平台上实现，仿真和实验结果表明其具有很好的捕获性能。

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8. 基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法

赵艳铎，宋斌恒

计算机应用 2005, 25 (06): 1385-1387. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1385

摘要（1146）

PDF （125KB）（971）

提出了一种称为逆向FP 合并的算法,该算法逆向构造FP 树并通过在其中寻找频繁扩展项集与合并子树来挖掘频繁模式。新算法在时空效率方面均优于FP 增长算法,其中时间效率提高了2倍以上。此外,新算法还具有良好的伸缩性。

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